Análisis Web

Combinar datos de diferentes fuentes con Google Data Studio

Análisis web - Vie, 13/07/2018 - 13:32

Pues si. Ya es posible combinar datos de diferentes fuentes en un mismo gráfico dentro de Google Data Studio. Los amigos de Lunametrics lo explican muy claro en su post y yo voy a contarlo también, porque es una funcionalidad que muchas otras herramientas tenían hace años y que estábamos todos demandando.

estos días sabrás q google celebra su encuentro de analistas pq en twitter anunciarán funcionalidades q hace años que tienen herramientas de otras empresas

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Como instalar el píxel de Facebook con Google Tag Manager

Análisis web - Vie, 06/07/2018 - 13:20

¿Has puesto el píxel de Facebook o de Weborama en tu web vía Google Tag Manager (GTM)? pues es muy probable que las estadísticas que veas en sus herramientas ( Facebook analytics en el manager de ) estén bastante infladas. Es decir que los datos que tienes son erróneos. Tener conversiones de más no siempre es bueno, sobre todo si esas conversiones no son reales. No sólo porque no se correspondan con la realidad sino porque además afectarán a como se comporten tus campañas si dependen de estas conversiones ( esos famosos algoritmos que nos hacen la vida más fácil)

Vamos por partes…

¿Cuál es el problema y cómo detectarlo?

Si usas GTM (muy recomendable) y has metido los píxeles de conversión de Facebook ( también he comprobado que pasa con weborama), lo mas seguro es que por un lado tengas configuradas unas etiquetas de tipo HTML con el código que te ha proporcionado facebook para cada una de las conversiones. Una etiqueta “global” y una específica para cada conversión ( lead, producto, etc) Me imagino que tendrás algo como esto:

Hasta aquí todo bien, hasta que empiezas a revisar y te encuentras en el administrador de anuncios de Facebook que hay un montón de conversiones que se hacen así:

 

Es decir, que aparecen unas cuantas conversiones nuevas que no se hacen en tu web pero que te las está contabilizando.

¿Qué está pasando?

El problema no está en Facebook, lo tienes en el código de GTM. Cuando lo instalas te dan las siguientes instrucciones:

Fíjate en el código que va después de la etiqueta <body>. Lo que hace es poner un iframe para poder medir páginas que NO usan javascript. Ahí esta el problema, que cuando está dentro de GTM se dispara sólo y empieza a dar problemas.

¿Cómo puedes solucionarlo?

Pues te voy a dar un par de opciones.

La primera:

Eliminar el código <noscript> de GTM de tu web.

A ver… la opción es un poco dramática, y no me parece la mejor. Si ese trozo de código está ahí es por algo ¿no? por eso prefiero la segunda alternativa:

Modificar el código del píxel de Facebook para que no de problemas:

Ésta es la buena. Y no sólo sirve para Facebook, También lo he probado con otros como weborama, por ejemplo, y funciona. Se trata de indicar que si el referer es gtm-msr.appspot.com no lance el pixel. PAra conseguir eso tendremos que meter el código dentro de esta condición IF:

if ((document.location.href.search(‘appspot.com’) == -1) && (document.referrer.search(‘appspot.com’) == -1)) {

// aquí el código de facebook

}

Una vez puesto dejarás de tener problemas y tus estadísticas empezarán a ir mejor, o peor, pero serán reales…

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Un Google Tag Manager para dominarlos a todos

Análisis web - Lun, 30/04/2018 - 22:32

¿Cómo podemos hacer para poner la publicidad adecuada al momento de compra del usuario? De momento sabemos podemos saber que según las interacciones que hacen los usuarios con los diferentes puntos de contacto con nuestros productos o marca o lo que sea que estemos vendiendo.

TU WEB ES UN LUGAR DONDE LOS USUARIOS “HACEN COSAS”. ESAS “ACCIONES” DEFINEN EL MOMENTO EN QUE SE ENCUENTRAN LOS USUARIOS…

Si no hacemos nada más que instalar analytics podemos saber cosas de nuestros usuarios como si son:

  • Nuevos/recurrentes
  • Rebotados/no rebotados
  • Convierten/no convierten.
  • Ven un contenido concreto.

Pero puede que nos quedemos cortos y queramos saber más:

  • Visitantes de una sóla página que están 20 segundos.
  • Aquellos que leen artículos completos
  • los que se descargan un contenido
  • Los que ven videos completos…
  • así hasta el infinito…

Y esto es sólo de Google analytics, porque además hay otras redes que pueden aprovechar esas acciones, como puede ser facebook, twitter, linkedin…

La solución a este cacao pasa por separar, por un lado las acciones y por otro la comunicación de esas acciones a la herramienta de analítica o red social correspondiente.

“Necesitamos capturar las acciones del usuario una sola vez y enviar la información a la red correspondiente sin tener que inflar el código de nuestras páginas”

Aquí es donde tenemos que tirar de Google Tag Manager. GTM nos va a permitir  varias cosas.

Capturar Nuevas acciones de los usuarios:

  • Scroll
  • visualización de contenidos concretos.
  • Clicks en lugares concretos
  • Descargas de documentos.

En fin, lo que se llaman ACTIVADORES que son una especie de “duendes escuchadores” que estan siempre atentos a lo que pasa y si pasa algo le dicen a GTM que tiene que ejecutar una acción.

La Acción a la que me refiero puede ser:

  • Un evento de analytics.
  • Un pixel de conversión
  • Cualquier otro tipo de pixel ( lead, etc)

En resumen

“Todas las redes tienen capacidad de enviar un pixel (etiqueta) dada una condición concreta (activador) la gracia está en elegir bien los activadores que más interesen a nuestro negocio”

Bueno, pues vamos al lío. Es ahora cuando hay que tener miedo, porque vamos a utilizar algo parecido a una hoja de cálculo.Pero empecemos por el principio. Os dejo la presentación primero:

Pasos para tener un Google Tag Manager que los domine a todos

Mas fácil no puede ser. No hay que pensar mas de la cuenta, divide… y vencerás

  1.  Elegimos los activadores
  2. Los construimos en GTM
  3. Seleccionamos las etiquetas( o pixeles): Facebook,Twitter,Linkedin, weborama…
  4. ¡¡Lo ponemos todo junto!!

Ahora que tenemos claros los pasos vamos a concretar

Acción Tipo Analytics Facebook y otros cualquier contenido visualización de página pageview pixel general relleno de formulario Lead event lead Landing XXX Visualización de página pageview pre-lead

 

 

 

¿Te haces una idea?

Un documento de este tipo te va a permitir tener claro y separar lo que son las acciones y estados según el embudo de conversión y poder crear campañas ultra segmentadas en base a cosas como:

  • Recordatorios a aquellos que tienen algo en el carrito.
  • Preguntar si quieren saber mas aquellos que se han descargado un contenido.
  • Modificar el mensaje de tu publicidad según cualquier combinación de eventos acciones y red en la que se encuentre el usuario.

En fin, esto da para una charla taller… si, aquella que no pude hacer en el “Marketineo 2018″ pero que intentaré hacer en próximas ediciones…

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